MODELOS PREDITIVOS

Machine Learning

Solução que permite computadores identificar padrões, tomar decisões e fazer previsões com base em dados, sem a necessidade de uma programação específica para cada tarefa.

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Ecossistema de tecnologia

Utilizamos as ferramentas líderes de mercado para garantir que sua infraestrutura de dados seja robusta, escalável e pronta para o futuro da IA.

PyTorchFramework de deep learning flexível, amplamente usado em pesquisa e produção.

Scikit-learnBiblioteca Python com algoritmos clássicos de ML prontos para uso e fáceis de integrar.

TensorFlowPlataforma open-source do Google para treino e deploy de modelos de aprendizado de máquina.

O que fazemos

Coletamos e preparamos os dados, treinamos o modelo para encontrar padrões ocultos, medimos sua precisão, integramos à sua necessidade e monitoramos o desempenho de acordo com as SLAs.

Data Prep

Reunir e organizar dados que servirão de combustível para a máquina aprender.

Treinamento e Validação

O algoritmo analisa os dados para assimilar a relação entre eles e o resultado desejado. O modelo é validado com novos dados para aprender regras gerais e ajustado caso não atinja alta precisão.

Implantação

Após validado, o modelo é integrado ao sistema existente (site, app, etc.). A empresa alimenta o serviço com novos dados e o modelo retorna previsões baseadas em dados.

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